Una muestra es una porción representativa de una determinada
población. Cuando no se puede realizar un censo, se recurre al muestreo, que es
la herramienta que se utiliza para determinar qué porción de la realidad se
estudiará.
Existen distintos tipos de técnicas para conformar
una muestra, entre ellas:
Muestreo de conveniencia o por selección
intencionada: aquí la muestra similar al universo objetivo es seleccionada
a partir de métodos no aleatorios. La representativo de dicha muestra es
determinada por el investigador de manera subjetiva. Por funcionar de esta manera,
las muestras suelen tener sesgos, por lo que lo ideal es recurrir a esta
técnica cuando no quede ninguna otra alternativa.
Muestreo aleatorio: en este todos los
elementos que lo componen tienen exactamente la misma posibilidad de ser
elegidos. Estos elementos son seleccionados de forma azarosa por medio de
números aleatorios. Existen distintas formas de realizar el muestreo aleatorio,
entre ellas:
Muestreo aleatorio simple: este método es muy
simple y se caracteriza por la extracción de los individuos de una lista de
forma azarosa. Cuando el universo es muy numeroso y complejo no suele resultar
eficaz.
Muestreo sistemático: en este caso,
el primer individuo se extrae al azar y a partir de este se elige, a intervalos
constantes, el resto. Este método resulta más sencillo que el muestreo
aleatorio simple y además no precisa de un listado elaborado para seleccionar a
los individuos.
Muestreo aleatorio estratificado: para realizar
este muestreo se debe dividir a la población en grupos de acuerdo a un carácter
específico y luego, cada uno de estos grupos es muestreo aleatoriamente,
obteniendo así una parte que sea proporcional a la muestra. Estos muestreos son
útiles cuando la característica que determina la división de la población está
relacionada con la variable que quiera estudiarse.
Muestreo aleatorio por conglomerados: aquí, la
población es dividida en grupos que posean características similares entre
ellos. Luego de realizar esto, algunos grupos son analizados completamente
dejando de lado al resto.
muestreo mixto: En este caso se utilizan al menos dos de los métodos mencionados anteriormente. esto ocurre cuando la población a estudiar es sumamente compleja, por lo que la aplicación de un solo método resultaría difícil o ineficiente.
